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Modelado Financiero Profesional

Nuestro Equipo

Profesionales especializados en modelado financiero que combinan experiencia práctica con enfoques pedagógicos innovadores para formar la próxima generación de analistas financieros

Carmen Villafranca, Directora de Modelado Financiero

Carmen Villafranca

Directora de Modelado Financiero

Con más de doce años desarrollando modelos de valoración para fondos de inversión en Madrid, Carmen aporta una perspectiva única sobre la aplicación práctica de técnicas cuantitativas. Su experiencia abarca desde startups tecnológicas hasta empresas del IBEX 35, lo que le permite enseñar casos reales y metodologías que realmente se utilizan en el mercado actual.

Valoración DCF Análisis Sectorial Modelado Excel

Rodrigo Chamberí

Especialista en Riesgo Crediticio

Después de pasar ocho años en el departamento de riesgo de una entidad bancaria madrileña, Rodrigo decidió compartir su conocimiento sobre evaluación crediticia y modelos probabilísticos. Su enfoque combina teoría financiera sólida con casos prácticos que ha manejado personalmente, desde pequeñas empresas familiares hasta grandes corporaciones.

Modelos PD/LGD Stress Testing Basel III

Elena Marchena

Consultora en Planificación Financiera

Elena trabajó durante nueve años como consultora independiente ayudando a empresas medianas a estructurar sus modelos de planificación y presupuesto. Su experiencia práctica le permite enseñar no solo las técnicas, sino también cómo presentar resultados a directivos y cómo adaptar los modelos según las necesidades específicas de cada industria.

Presupuestos Rolling KPIs Financieros Proyecciones P&L

Aprendizaje Basado en Experiencias Reales

Creemos que los mejores modelos financieros nacen de entender tanto la teoría como las limitaciones prácticas que encontrarás en tu día a día profesional. Por eso, cada miembro de nuestro equipo aporta años de experiencia trabajando directamente con empresas, fondos o entidades financieras.

No se trata solo de dominar Excel o conocer fórmulas matemáticas. Se trata de saber cuándo un modelo es suficientemente robusto, cómo comunicar incertidumbre a los stakeholders, y cómo adaptar metodologías cuando los datos no son perfectos.

"Un buen modelo financiero debe ser tan elegante en su simplicidad como preciso en sus predicciones. Nosotros te enseñamos a encontrar ese equilibrio."